AI Biopharma Hub

Design guidato da intelligenza artificiale, sintesi e caratterizzazione dell'attività di nuovi farmaci e bio-farmaci attraverso la piattaforma EXCALATE di Dompé.

Validazione dell'attività dei nuovi farmaci e peptidi su potenziali bersagli farmacologici in sistemi biologici per generare nuovi dati da inserire nel database.

OBIETTIVI:

  • AI per Progettazione, Sintesi e Caratterizzazione di attività e tossicità di nuovi farmaci e biofarmaci con piattaforma Dompè EXCALATE
  • Validazione di nuovi farmaci e della loro attività su potenziali bersagli farmacologici in sistemi biologici
  • Nuove risorse sperimentali

Laboratorio In Silico: una struttura completamente integrata per la progettazione, la sintesi e la caratterizzazione dell'attività biologica di nuovi farmaci e farmaci biologici, principalmente peptidi terapeutici e diagnostici. Un laboratorio "in silico" permetterà di svolgere le attività necessarie per ottimizzare le strutture di nuovi peptidi e, in generale, di farmaci e farmaci biologici, seguendo un circolo virtuoso e interattivo che utilizza i dati sperimentali derivati dall'attività biologica per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning con l'obiettivo principale di progettare e successivamente sintetizzare attraverso un approccio di "stampa 3D" nuove generazioni di peptidi con caratteristiche strutturali, chimico-fisiche e biologiche migliorate e ottimizzate in base alle possibili e diverse indicazioni terapeutiche. L'uso del calcolo ad alte prestazioni (HPC) per le simulazioni molecolari combinato con gli algoritmi di intelligenza artificiale/machine learning più avanzati consentirà lo stato dell'arte nella progettazione molecolare guidata dall'IA. L'integrazione diretta in un'unica infrastruttura interconnessa di progettazione molecolare, sintesi parallela automatizzata di peptidi e determinazione automatizzata dell'attività biologica accelererà significativamente l'individuazione di nuovi trattamenti terapeutici per diverse condizioni, tra cui malattie rare, trascurate e infettive, con una significativa riduzione dei tempi, da circa 12 a 4 mesi, nella selezione e caratterizzazione di nuovi trattamenti farmacologicamente rilevanti. Questa nuova struttura farà parte della piattaforma EXSCALATE di Dompé e potenzierà la piattaforma di scoperta dei farmaci guidata dall'IA già istituita da Dompé Farmaceutici S.p.A. Saranno istituiti laboratori umidi per gli studi di microbiologia, biologia molecolare e farmacologia con lo scopo di convalidare l'attività di farmaci e peptidi su possibili bersagli farmacologici in modelli cellulari di malattia, creando così nuovi dati per alimentare il database. Infine, parte delle attività dell'AI BIOPHARMA HUB sarà dedicata alla conduzione di programmi di scoperta di farmaci precoci, utilizzando le stesse piattaforme e tecnologie di intelligenza artificiale a servizio di clienti esterni. A partire dall'identificazione del bersaglio, saranno condotti studi per la progettazione razionale di nuove classi di composti o per la riutilizzazione di molecole già conosciute su bersagli molecolari o cellulari con potenziali applicazioni terapeutiche. Il bersaglio verrà selezionato in base alle collaborazioni volte a sfruttare il potenziale della piattaforma EXSCALATE e, una volta identificate le migliori molecole, il programma verrà concesso in licenza a partner esterni per i successivi passaggi di caratterizzazione preclinica e clinica nell'indicazione clinica desiderata. In questo caso, il modello di business seguito dall'HUB sarà il modello classico basato sul pagamento a Dompé di un anticipo iniziale e sui successivi obiettivi legati ai progressi ben definiti del programma sulla base di accordi specifici con i partner. In base a questo approccio, Dompé e l'intero HUB potranno accedere a ulteriori fonti di sostenibilità a medio e lungo termine grazie ai potenziali ricavi delle attività del progetto con alto valore scientifico ed economico, entrambi importanti per la crescita e la visibilità dell'intero HUB, anche all'interno dei limiti di incertezza e dell'alto rischio di fallimento tipici dei progetti di ricerca in una fase molto precoce.